智能制造是發展壯大戰略性新興產業、加快建設現代化產業體系的重要手段，是提升供給體系適配性、推動構建新發展格局的重要抓手，也是推進數字產業化和產業數字化、建設數字中國的重要途徑。
工業和信息化部有關負責人日前介紹，我國制造業高質量發展步伐明顯加快，智能制造深入推進，各地建設數字化車間和智能工廠近8000個。當前，我國智能制造發展取得長足進步，但與制造強國建設的目標相比，仍有很大優化提升空間，還需加強弱勢環節研發，夯實基礎領域，推進全產業鏈條同步發展。
智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位。智能制造被視為制造強國建設的主攻方向，原因在于其能抓住新一輪科技革命和產業變革機遇，重塑中國制造新優勢。中國制造的低成本優勢正不斷減弱，而智能制造將新一代信息技術與先進制造技術深度融合，能實現自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，有效提高了制造業質量、效益和核心競爭力?？梢哉f，智能制造是發展壯大戰略性新興產業、加快建設現代化產業體系的重要手段，是提升供給體系適配性、推動構建新發展格局的重要抓手，也是推進數字產業化和產業數字化、建設數字中國的重要途徑。
作為制造大國和網絡大國，我國有著發展智能制造的良好基礎。我國制造業規模已連續13年居世界首位，是全球產業門類最齊全、產業體系最完整的制造業，這為智能制造的發展提供了巨大的空間。同時，我國互聯網產業迅速壯大，形成了一批互聯網領軍企業，在大數據、人工智能等方面具備了領先的技術能力，尤其在商業模式和應用服務方面優勢明顯，這為智能制造發展提供了強大的技術基礎。當前，我國智能制造涌現出虛擬驗證、共享制造等新場景、新方案、新模式，新型制造模式已經從概念框架走向落地實施，智能制造國際合作也不斷持續深化。
我國智能制造發展的最突出問題是發展水平不均衡。首先表現為相關技術和產業發展水平不均衡。近年來，發展智能制造所依賴的工業互聯網平臺發展迅速，但工業軟件、關鍵基礎零部件、關鍵工藝等領域仍受制于人，比如機床、研發設計類工業軟件、底層操作系統、嵌入式芯片等，仍落后于部分發達國家，亟待補齊短板，夯實底層技術基礎，打好產業基礎高級化、產業鏈現代化攻堅戰，提高產業鏈供應鏈穩定性和競爭力。
其次智能制造主體發展水平不均衡。我國制造業本身也存在發展不均衡的問題，有的正在推進工業自動化和信息化深度融合，有的剛剛實現了工業自動化，有的甚至還處于大規模制造機械化的程度，需要并行發展，既要在改造傳統制造方面“補課”，也要在智能升級方面“加課”。尤其是與大企業相比，大量中小企業因為轉型意識不足、資源匱乏、基礎設施薄弱等因素，在智能制造方面存在“不會轉、不能轉、不敢轉”的困境。還需加強示范引領、注入資源，推動搭建資源和能力共享平臺，針對中小企業共性需求推出輕量級、低成本、標準化的解決方案，帶動中小企業加快智能制造步伐。
需要注意的是，智能制造是手段而非目的，不能為了智能制造而盲目上馬智能制造。比如，我國制造業存在著發展水平參差不齊的情況，如果不做好分類施策或不解決基礎不強的問題，硬要進行智能升級，那就像如虎添翼的“翼”沒有添在老虎身上，投資巨大卻沒達到理想的效果。當前，工業4.0、企業上云、邊緣計算、深度學習等與智能制造有關的概念和技術太多，讓不少企業眼花繚亂，還是應立足實際，本著長遠規劃、逐步實施、重點突破的原則，徐徐圖之，以“鼎新”帶動“革故”，穩步提升智能制造總體水平。
智能制造是發展壯大戰略性新興產業、加快建設現代化產業體系的重要手段，是提升供給體系適配性、推動構建新發展格局的重要抓手，也是推進數字產業化和產業數字化、建設數字中國的重要途徑。
工業和信息化部有關負責人日前介紹，我國制造業高質量發展步伐明顯加快，智能制造深入推進，各地建設數字化車間和智能工廠近8000個。當前，我國智能制造發展取得長足進步，但與制造強國建設的目標相比，仍有很大優化提升空間，還需加強弱勢環節研發，夯實基礎領域，推進全產業鏈條同步發展。
智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位。智能制造被視為制造強國建設的主攻方向，原因在于其能抓住新一輪科技革命和產業變革機遇，重塑中國制造新優勢。中國制造的低成本優勢正不斷減弱，而智能制造將新一代信息技術與先進制造技術深度融合，能實現自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，有效提高了制造業質量、效益和核心競爭力?？梢哉f，智能制造是發展壯大戰略性新興產業、加快建設現代化產業體系的重要手段，是提升供給體系適配性、推動構建新發展格局的重要抓手，也是推進數字產業化和產業數字化、建設數字中國的重要途徑。
作為制造大國和網絡大國，我國有著發展智能制造的良好基礎。我國制造業規模已連續13年居世界首位，是全球產業門類最齊全、產業體系最完整的制造業，這為智能制造的發展提供了巨大的空間。同時，我國互聯網產業迅速壯大，形成了一批互聯網領軍企業，在大數據、人工智能等方面具備了領先的技術能力，尤其在商業模式和應用服務方面優勢明顯，這為智能制造發展提供了強大的技術基礎。當前，我國智能制造涌現出虛擬驗證、共享制造等新場景、新方案、新模式，新型制造模式已經從概念框架走向落地實施，智能制造國際合作也不斷持續深化。
我國智能制造發展的最突出問題是發展水平不均衡。首先表現為相關技術和產業發展水平不均衡。近年來，發展智能制造所依賴的工業互聯網平臺發展迅速，但工業軟件、關鍵基礎零部件、關鍵工藝等領域仍受制于人，比如機床、研發設計類工業軟件、底層操作系統、嵌入式芯片等，仍落后于部分發達國家，亟待補齊短板，夯實底層技術基礎，打好產業基礎高級化、產業鏈現代化攻堅戰，提高產業鏈供應鏈穩定性和競爭力。
其次智能制造主體發展水平不均衡。我國制造業本身也存在發展不均衡的問題，有的正在推進工業自動化和信息化深度融合，有的剛剛實現了工業自動化，有的甚至還處于大規模制造機械化的程度，需要并行發展，既要在改造傳統制造方面“補課”，也要在智能升級方面“加課”。尤其是與大企業相比，大量中小企業因為轉型意識不足、資源匱乏、基礎設施薄弱等因素，在智能制造方面存在“不會轉、不能轉、不敢轉”的困境。還需加強示范引領、注入資源，推動搭建資源和能力共享平臺，針對中小企業共性需求推出輕量級、低成本、標準化的解決方案，帶動中小企業加快智能制造步伐。
需要注意的是，智能制造是手段而非目的，不能為了智能制造而盲目上馬智能制造。比如，我國制造業存在著發展水平參差不齊的情況，如果不做好分類施策或不解決基礎不強的問題，硬要進行智能升級，那就像如虎添翼的“翼”沒有添在老虎身上，投資巨大卻沒達到理想的效果。當前，工業4.0、企業上云、邊緣計算、深度學習等與智能制造有關的概念和技術太多，讓不少企業眼花繚亂，還是應立足實際，本著長遠規劃、逐步實施、重點突破的原則，徐徐圖之，以“鼎新”帶動“革故”，穩步提升智能制造總體水平。